wird in neuem Tab geöffnet
Wie Maschinen lernen
künstliche Intelligenz verständlich erklärt
0 Bewertungen
Suche nach diesem Verfasser
Mehr...
Von/Mit:
Kristian Kersting [und 2 andere] (Hrsg.)
Jahr:
2019
Verlag:
Wiesbaden, Springer
Mediengruppe:
Buch
Schulbibliothek | Standorte | Status | Rückgabedatum |
Schulbibliothek:
Ernst-Reuter I
|
Standorte:
EDV
90
Wie / Sachbuch
|
Status:
Verfügbar
|
Rückgabedatum:
|
Schulbibliothek:
Klingerschule
|
Standorte:
EDV
90
Wie / Sachbuch
|
Status:
Verfügbar
|
Rückgabedatum:
|
Schulbibliothek:
Ludwig-Erhard
|
Standorte:
EDV
90
Wie / Sachbuch
|
Status:
Verfügbar
|
Rückgabedatum:
|
Studierende, die von der 'Studienstiftung des deutschen Volkes' gefördert werden, haben ein Kolleg zur Künstlichen Intelligenz gebildet und nach Wegen gesucht, die Grundlagen dieser Zukunftstechnologie verständlich zu machen.
Das KI-Kolleg der 'Studienstiftung des deutschen Volkes' hat in zahlreichen Treffen diskutiert, wie man Nichtfachleuten den wichtigen Teilbereich 'Maschinelles Lernen' (ML) der künstlichen Intelligenz vorstellen kann "ohne zu viele technische Details, aber auch ohne zu starke Vereinfachungen". In allen Kapiteln tummelt sich die Kunstfigur 'Lisa'. Sie hat viele Verwandte, Bekannte und Freunde mit ebenso vielen Berufen und Kenntnissen, die ihr bei Unklarheiten in den Folgekapiteln helfen. So erfährt sie vieles über Grundverfahren des ML wie Regression, Klassifikation oder Clusteranalyse, unterstützt von anschaulichen Grafiken. Dann werden etliche spezielle KI-Lernverfahren genauer beschrieben, aber auch wichtige Begriffe untersucht; wie z.B. 'Big Data', das dank der heutigen, sehr leistungsfähigen Computer große Datenmengen analysiert und so das Grundrauschen kleiner Datenbestände unterdrücken kann. Neuronale Netze spielen ebenfalls eine wichtige Rolle beim maschinellen Lernen. Die Schlusskapitel behandeln soziale und ethische Fragen der KI. - Ein inhaltsreicher Band, aber ohne Register.
0 Bewertungen
0 Bewertungen
0 Bewertungen
0 Bewertungen
0 Bewertungen
Suche nach diesem Verfasser
Von/Mit:
Kristian Kersting [und 2 andere] (Hrsg.)
Jahr:
2019
Verlag:
Wiesbaden, Springer
Enthalten:
Zu diesem Aufsatz wechseln
opens in new tab
Systematik:
Suche nach dieser Systematik
EDV 90
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN:
978-3-658-26762-9
Beschreibung:
XIV, 245 Seiten : Diagramme
Mediengruppe:
Buch